Responsabilidades clave
- Diseñar, realizar y analizar experimentos para cuantificar el impacto de los cambios en el producto y la operación.
- Desarrollar una infraestructura tecnológica escalable para ofrecer modelos de ML de alta disponibilidaed y baja latencia.
- Impulsar la recopilación de nuevos datos y el refinamiento de las fuentes de datos existentes.
- Desarrollar métricas para guiar el desarrollo de productos.
Requisitos
- 85% nivel de inglés (indispensable).
- Formación en matemática avanzada, en particular estadística y teoría de probalidad, minería de datos y aprendizaje automático.
- Experiencia en la creación, implementación y evaluación del rendimiento de los modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados.
- +2 años de experiencia en el uso de Python.
- Experiencia en el desarrollo de plataformas de ML como servicios escalables, de baja latencia y alta disponibilidad.
- Experiencia en el manejo de conjuntos de datos de tamaño de terabytes, buceando en datos descubrir patrones ocultos, utilizando herramientas de visualización de datos, escribiendo SQL.